2021年2月3日，外语教学部沈军副主任、教师代表阮俊斌、陆懿媛前往本校的通识教育基地中译语通（上海）科技有限公司学习并沟通新一年工作计划。
我外语教学部代表教师在参观的过程中，结合我校的医学专业的特点，发现在医学领域内，多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度，提供高度个体化的预防及诊疗方案。沈军副主任指出，作为外语教学部门，需要与专业发展相结合，融入数据处理，与语言和通识教育相结合，进一步发展学生“数据→信息→知识+语言→思维+行动”的素养发展。我学部利用基地优势，通过培养学生的信息素养，努力发挥专业和语言的联动效应，为打造新文科和新医科的融合，为提升医学生文化自信、科技自信提供不同教学思路。
我校该通识教育基地中译语通信息科技（上海）有限公司是中译语通科技股份有限公司的全资子公司，是国内领先的语言服务与大数据分析服务供应商。中译语通上海公司将语言同大数据与人工智能相结合，整合中国出版集团公司、中国对外翻译出版有限公司优势资源，通过自然语言处理与语义计算技术对构建行业知识图谱、算法模型与可视化分析平台，应用于医疗、科技、工业、智慧城市与行业咨询分析等领域，为全球企业级用户提供大数据与人工智能场景化应用解决方案，尤其在外语思政话语的语言融合方面有示范作用。
为更好地建设该通识基地，外语教学还聘请了上海外文学会副秘书长、华东理工大学颜静兰教授、同济大学MTI主任李梅教授、交通大学管新潮副教授、复旦大学何刚强教授、资深翻译家翁国强副译审、上海立信会计金融学院外语院长、认知学专家邵军航教授、上海电力大学外语学院院长、电力翻译专家潘卫民教授、《中国日报》上海地区刘辉主任、上海外国语大学BEC负责人杨维嘉副教授等专家学者成为基地的智库专家，为我学部专业发展献计献策。沈军副主任代表学部为部分专家现场颁发了荣誉证书。
由Gartner提出“3V”模式，指出了大数据的三个核心特征：数据量庞大、数据流高速及数据类型极其丰富，也是以语言为依托发展专业的方向。通过这次参观，学部的老师们感受颇深，未来的大数据发展如何与专业发展相联系，与语言教学相关联，是外语教学部引申人工智能教学模式，进行探索发展的一种尝试。
